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Develado: TikTok explica cómo funciona su algoritmo

El algoritmo de TikTok permite la conexión con otros usuarios y el descubrimiento de nuevos contenidos. Por eso es importante conocerlo

El algoritmo de TikTok permite conectarte con otros usuarios y descubrir nuevos contenidos; un elemento fundamental para lograr una plena experiencia en la red social, y para que las marcas logren destacar y llegar a su público

El algoritmo de TikTok pondera las publicaciones en función de su relevancia, gustos y preferencias; pero también del perfil, el número de contactos y otros elementos.

Entre los principales elementos informáticos de toda red social, está el algoritmo de búsqueda y recomendación, encargado de determinar el contenido relevante para la audiencia.

Conoce los factores que influyen en la clasificación de contenido, de acuerdo al algoritmo de TikTok

TikTok ofrece una experiencia diferente a otras redes: al abrir la app y encontrar tu feed; puedes observar una secuencia rápida de videos cortos, generalmente realizados en diversas temáticas, seleccionadas en base al contenido que podría gustar a los usuarios.

Cada video obtiene recomendaciones, impulsadas por el algoritmo de TikTok, haciendo que cada feed sea especial y único. Cada usuario puede personalizar totalmente sus feeds, para lograr llamar la atención del resto de los usuarios de la aplicación.

El algoritmo de TikTok tiene en cuenta las interacciones de los usuarios para clasificar su contenido. Entre ellas, se pueden destacar las siguientes:

  • Los videos que le gustan
  • Los videos que comparte
  • Las cuentas a las que sigue
  • Los comentarios que publica
  • El contenido que el mismo usuario crea

TikTok también tiene en cuenta en su clasificación otros factores, como los siguientes:

  • La información del video, que puede incluir detalles como son subtítulos, sonidos y hashtags
  • La configuración del dispositivo y de la cuenta, como su preferencia de idioma, la configuración del país y el tipo de dispositivo utilizado.

Los últimos dos factores se incluyen para asegurar que el sistema esté optimizado para el rendimiento de la app; pero pesan menos en el algoritmo, en relación con otros datos, pues los usuarios no los expresan activamente como preferencias personales.

Habla TikTok: “Todos los factores se procesan con el sistema de recomendaciones, en función de su valor para el usuario”

Un indicador fuerte, como que se observe un video largo de principio a fin, tendrá más peso que un indicador débil; como que tanto el receptor como el creador del video estén en el mismo país.

Adicionalmente, TikTok penaliza la duplicidad de contenidos:

«Para mantener tu feed interesante y variado, nuestro sistema de recomendaciones trabaja para intercalar diversos tipos de contenido junto con aquellos que ya sabe que te gustan. Por ejemplo, tu feed generalmente no mostrará dos videos seguidos hechos con el mismo sonido o por el mismo creador. Tampoco recomendamos contenido duplicado, contenido que ya hayas visto antes o cualquier contenido que se considere spam. Sin embargo, es posible que te recomienden un video bien recibido por otros usuarios que comparten intereses similares».

Conoce cómo se establece el feed en TikTok

TikTok asegura que aun cuando es probable que un video reciba más visitas si se publica por una cuenta con más seguidores, no tendrá mucho peso para su clasificación la cantidad de seguidores; ni si la cuenta ha tenido videos de alto rendimiento. La clave es la personalización de los resultados ofrecidos.

¿Qué pasa cuando un usuario es nuevo o no ha interactuado con el contenido?

La red social asegura que para ayudar a los usuarios a comenzar, se les invita a seleccionar algunas categorías de interés; como pueden ser las mascotas, o temas relacionados con viajes. Con esta información, la plataforma puede crear un feed inicial; y de ahí comenzar a pulir las recomendaciones basadas en interacciones, con un primer conjunto de videos.

Si algún usuario no quiere seleccionar categorías favoritas, la plataforma comenzará ofreciendo una fuente generalizada de videos populares. De esta forma, cada nueva interacción ayuda al sistema a conocer sus intereses y sugerir contenido; seguir nuevas cuentas, explorar hashtags, sonidos, efectos y temas de tendencias en la pestaña “Descubrir” adaptarán más la experiencia de usuario.

Pero el algoritmo de TikTok también puede trabajar a la inversa. Cuando un usuario encuentra un video que no es de su agrado, puede presionarlo de forma prolongada y tocar “no estoy interesado” para descartarlo. También puede optar por ocultar los videos de un creador determinado, o un sonido; o informar cuando un video parece no ajustarse a las políticas de la plataforma

TikTok quiere evitar el “efecto burbuja”

Una acción más que la red social ha tomado para mantener el feed de sus usuarios interesante y variado es intercalar diversos tipos de contenido; junto con aquellos que el usuario ha seleccionado; la plataforma asegura no recomendar contenido duplicado, que ya se haya visto antes o cualquier contenido considerado como spam.

Además, su sistema de recomendación también se diseña en base a la seguridad: los videos que se acaban de subir, que están en revisión, y aquellos videos que buscan aumentar de forma artificial el tráfico pueden no ser elegibles para recomendación en el feed de los usuarios

Tal y como explican desde la propia red social: «Nuestro sistema de recomendación también está diseñado teniendo en cuenta la seguridad. El contenido que muestra cosas como procedimientos médicos o consumo legal de productos regulados, por ejemplo, que puede ser impactante si aparece como un video recomendado para una audiencia general que no ha optado por dicho contenido, puede no ser elegible para recomendación . Del mismo modo, los videos que se acaban de cargar o que se están revisando, y el contenido de spam, como los videos que buscan aumentar artificialmente el tráfico, también pueden no ser elegibles para la recomendación del feed de cualquier persona».

Tomado de: marketing4ecommerce

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